计算机视觉在服务的业务单位

能源资产,如发电厂、太阳能光伏电池板和风力涡轮机必须定期检查。这些检查使用大量的数据或图像。所有这些图像必须分析检测、分类和分类的缺陷。

在大多数情况下,这项任务是手动完成的:人们看的图片。这需要时间和一些人类操作员可以错过缺陷或错误归类(疲劳、缺乏关注,等等)。

计算机视觉促进质量检查。它使全面、快速和高质量的检查:可以快速确定有缺陷的零件由于人工视觉的快速处理能力。同时,错误的可能性降低。

在过去的三年里,数字创新团队在英国研发中心开发了计算机视觉领域的专长。现在工作与不同的业务部门,比如法国电力公司(EDF)可再生能源和EDF英国客户来检测缺陷风力涡轮叶片或安装米以安全的方式进行沟通。

EDF可再生,例如,团队发展模型来检测缺陷使用AI,风力涡轮叶片上的精度超过85%来自两个不同的数据集。

设置交流时米,一个人工智能手机应用程序检查质量和自动检查电缆通信米的连接以正确的顺序: