船员转移为离岸风力发电场可以改善由于新研究

斯特拉斯克莱德大学的EDF,米罗共同努力研究和测试神谕(海洋可再生能源访问估计损失和安全)预测方法在蒂赛德离岸风力农场。

项目的效益

神谕+将使用一组不同的操作数据,以更好地预测键访问条件船员转移操作。预测将测试在每一个阶段的决策过程,从网站主管海洋协调船主人和涡轮技术人员,以确保更好的船舶调度和机组人员转移决策。在一个大型离岸农场网站改进经营决策可能带来经济利益超过£1米一年。

这个项目,共同资助的数据实验室创新中心和法国电力公司,将涉及米罗波雷达被安装在蒂赛德离岸风力涡轮机和米罗的云将神谕的指标用于整个decision-chain主要决策者。本研究将运行了一年,这将允许运营团队提供反馈预测对他们的日常工作。

安全是我们的首要问题

我们的项目在研发可再生能源安东尼·乔利博士说:“安全是我们的首要问题,因此我们很高兴能够测试神谕预测方法来改进我们的技术人员在海外的安全操作。”

斯特拉思克莱德大学项目领导,大卫·麦克米兰博士解释说:“我们很高兴在EDF开展这一研究的潜力海上风电场现场演示的神谕。风能行业需要进一步切实降低运营成本的用例来进一步降低海上风电的成本,我们希望提供一个神谕+内。”