罗密欧有助于减少LCOE由于可靠的运营管理支持工具

罗密欧(OM可靠决策工具和战略高LCoE减少海上风力)是一个欧洲合作项目从6个国家收集了12个合作伙伴。从2017年到2022年,他们研究的创新和技术允许降低操作和维护的成本(运营管理)的近海风电场。

目前各项占总成本的30%的能量。此图提高更大的农场的发展越来越多的技术环境,远离海岸,在深水,涉及使用浮动的基础。维护成本的控制,基本能够预知维护操作,计划提前,优化分配资源。

罗密欧,算法开发了预测失败的风力涡轮机组件基于测量数据的监控和数据采集(SCADA)系统和专业知识相关的失效模式。

事实上,知道当一个特定的组件失败铺平了道路资源的优化配置。具体来说,备件可以获得失败之前,减少需要重要和昂贵的股票和仓库管理成本。同样,物流和维修工作计划,和必要的血管或承包商可以提前预定。增加操作有助于限制停机时间的可预测性和随后的能源生产损失。它也使成本下降。此外,通过积极行动,我们增加我们的机会在早期修复问题,从而避免更严重的损害呼吁更重和更昂贵的设备维护。

作为项目的一部分,一个评估的技术和经济性能预期等的实现状态维修政策也一直在进行。尽管这一评估的结果是不完全满意的算法开发,总体结论是,该方法给出了令人鼓舞的结果。然后值得进一步改进数据管理、算法,和我们的能力评价与使用相关的经济表现。

随着项目的结束,可以得出一些经验。首先,试图预测事件需要复杂的算法,一个坚固的基础知识。的基础知识需要不断加强,必须采取可靠的数据的形式(技术经济)一方面和另一方面专业技术。这两种资产的组合允许失败的更深的理解机制和症状。其次,一个人必须利用,加强基础知识的发展表现最佳算法。最后,维护策略需要从设计阶段集成预测工具的使用。这需要一个很好的合作不同的团队包括研发专家。英国可再生能源中心的团队已经与EDF-Renewables讨论接下来的步骤。研发团队将继续帮助特工利用增加可用性的数据和发展先进的处理能力。